Progressi nella Riconversione di Farmaci Guidata dall’IA: Utilizzare l’Intelligenza Artificiale per Trovare Nuovi Trattamenti contro il Cancro

In una svolta per la ricerca sul cancro, Predictive Oncology Inc. ha annunciato progressi significativi nell’utilizzo dell’intelligenza artificiale (IA) per identificare potenziali nuovi trattamenti da farmaci esistenti.

La piattaforma basata sull’IA dell’azienda ha analizzato con successo quasi 1.000 interazioni farmaco-tumore, identificando più candidati per il trattamento dei tumori dell’ovaio, del colon e della mammella, compresi due farmaci che hanno superato un trattamento standard per il cancro al colon nei primi test.

I risultati segnano un importante progresso nella riconversione dei farmaci, una strategia che cerca di trovare nuovi usi per i farmaci esistenti piuttosto che sviluppare trattamenti da zero. Utilizzando l’IA, l’azienda ha ridotto significativamente il tempo necessario per la scoperta di farmaci in fase iniziale, accelerando il processo di almeno 18 mesi, secondo il loro ultimo rapporto.

La loro piattaforma di IA ha esaminato 92 combinazioni farmaco-tumore in un periodo di otto settimane, raccogliendo dati sufficienti per prevedere con sicurezza i risultati di 964 esperimenti aggiuntivi, coprendo quasi l’80% di tutti i possibili abbinamenti farmaco-cancro nel loro set di dati.

Tra le scoperte più promettenti, due farmaci hanno mostrato prestazioni superiori rispetto a un trattamento ampiamente utilizzato per il cancro al colon. Sebbene l’azienda non abbia ancora rivelato i nomi di questi farmaci, i risultati suggeriscono che potrebbero essere valide alternative o miglioramenti alle terapie esistenti.

Lo sviluppo di farmaci tradizionali è un processo lento e costoso, che richiede spesso più di un decennio per portare un nuovo trattamento dalla scoperta al mercato. Al contrario, la riconversione di farmaci guidata dall’IA accelera drasticamente il processo, dando la priorità ai candidati più promettenti per ulteriori studi.

L’approccio dell’azienda riduce anche l’onere finanziario dello sviluppo di farmaci antitumorali. A differenza della ricerca tradizionale, che richiede massicci investimenti in nuovi composti farmaceutici, la riconversione di farmaci esistenti può ridurre i costi, fornendo comunque nuovi trattamenti efficaci.

Predictive Oncology sta ora cercando di collaborare con aziende farmaceutiche per far avanzare i candidati farmaci più promettenti negli studi clinici. In caso di successo, questi trattamenti identificati dall’IA potrebbero progredire in una frazione del tempo e dei costi rispetto ai metodi convenzionali.

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