DOLPHIN AI scopre centinaia di marcatori tumorali invisibili

Uno strumento di intelligenza artificiale all’avanguardia, DOLPHIN (pubblicato da ricercatori della McGill University su Nature Communications), ha stabilito un nuovo standard per la scoperta di biomarcatori del cancro nei dati a singola cellula. L’innovazione di DOLPHIN consiste nell’analizzare i dati di sequenziamento dell’RNA a livello di esoni e giunzioni di splicing, consentendo di rilevare variazioni trascrittomiche sottili che i metodi basati solo sui geni non riescono a individuare. In un test decisivo su pazienti con cancro al pancreas, DOLPHIN ha identificato oltre 800 marcatori genetici associati al tumore sfuggiti agli approcci tradizionali e ha distinto tra pazienti ad alto rischio e forme meno aggressive della malattia.

Generando profili cellulari più ricchi e dettagliati, DOLPHIN non solo supporta una diagnosi del cancro più precoce e accurata, ma pone anche le basi per la creazione di “cellule virtuali” capaci di simulare la risposta ai farmaci in silico. Queste simulazioni potrebbero rivoluzionare lo sviluppo dei farmaci, consentendo di ottimizzare le terapie in modo più rapido e preciso senza lunghi test preclinici.

La prossima sfida per il team di DOLPHIN è l’ampliamento su larga scala: applicare il suo modello di deep learning a milioni di cellule provenienti da diversi dataset, per creare una piattaforma universalmente applicabile alla medicina personalizzata — non solo in oncologia, ma anche nelle malattie autoimmuni e neurodegenerative.

Fonte.